AI voor elk bedrijf. Niet alleen voor wie een datateam heeft.

Een onafhankelijk AI- en databureau uit Brugge.

We ontwerpen, bouwen en beheren AI-automatiseringen, data-analyses en ML-pipelines. Grote bedrijven schakelen ons in om AI uit de pilotfase te halen en in productie te brengen.

Kmo's starten met een gratis pilot: we bouwen één werkende automatisering in de software die je al gebruikt, en jij beslist of je verdergaat.

Brugge, België · actief in heel Europa ai-automatisering · data & analyse · ml-pipelines · ai-integratie
wat we doen

AI die je team elke dag gebruikt.

Zes diensten, van een eerste workshop tot een model in productie. Schakel ons in voor één ervan, of voor het hele traject.

01 · ai voor iedereen

AI-adoptie en opleiding

We kiezen samen de toepassingen die de moeite lonen, leren je mensen AI gebruiken in hun eigen werk en rollen tools zoals Copilot uit, zodat ze er na de workshop mee blijven werken.

  • toepassingsworkshops
  • teamopleiding
  • ai-geletterdheid
  • ai-gebruiksbeleid
02 · automatisering

Workflowautomatisering met AI

We automatiseren het repetitieve werk dat door je mailbox, documenten, CRM en ERP loopt. Een medewerker keurt nog altijd elke beslissing goed die ertoe doet.

  • mails sorteren
  • facturen verwerken
  • offertes opmaken
  • crm en erp bijwerken
  • betalingen opvolgen
03 · llm's & agents

AI-integratie

We koppelen grote taalmodellen, retrieval (RAG) en agents aan je eigen systemen en data. We binden je niet aan één leverancier: je kan van model wisselen, kiezen voor hosting in de EU of een lokaal model draaien als de data het gebouw niet mag verlaten.

  • rag & vector search
  • knowledge graphs
  • openai · claude · mistral
  • hosting in de eu
  • lokale modellen
04 · inzicht

Data-inzichten en analyse

Eén set cijfers waar iedereen achter staat, en dashboards die mensen uit zichzelf openen. We bepalen samen de KPI's en sturen een samenvatting in gewone taal naar je mailbox, tegen de vergadering van maandag.

  • power bi · metabase · looker studio
  • datamodellering
  • kpi-ontwerp
  • self-service bi
05 · machine learning

ML-pipelines en MLOps

We brengen modellen van notebook naar productie, met reproduceerbare training en een geautomatiseerde uitrol. Driftmonitoring laat je weten dat een model opnieuw getraind moet worden, nog voor je gebruikers iets merken.

  • feature pipelines
  • mlflow
  • ci/cd voor ml
  • driftmonitoring
06 · fundamenten

Data-architectuur en governance

We bouwen dataplatformen op Azure die meegroeien met je data, met de beveiliging en traceerbaarheid waar je auditors naar zullen vragen. De GDPR zit vanaf de eerste schets in het ontwerp.

  • azure
  • lakehouse
  • datapipelines
  • governance

Werkt met wat je al gebruikt Microsoft 365 · Google Workspace · Teams · Slack · HubSpot · Salesforce · Odoo · Exact · Power BI · Databricks · Snowflake · OpenAI · Anthropic · Mistral


voor kmo's

Je AI-pilot is op onze kosten.

De meeste kmo's hebben geen nood aan een AI-strategie op slides. Ze willen één vervelende taak kwijt. Daar beginnen we: met een gratis pilot die je eerste workflow automatiseert.

  1. 01 · ontdekkengratis pilot

    De tijdvreter vinden

    In een gesprek van 30 minuten zoeken we de taak die je team elke week de meeste uren kost.

  2. 02 · bouwengratis pilot

    Echt bouwen

    We bouwen het op je eigen software en data, meestal binnen twee weken. Een echte, werkende proof of concept.

  3. 03 · bewijzengratis pilot

    Zien dat het werkt

    Je team gebruikt het voor echt werk, en samen meten we hoeveel tijd het bespaart. Overtuigen de cijfers je niet, dan stop je daar en betaal je niets.

  4. 04 · beherensamen

    Draaiende houden

    Wil je het houden, dan zetten we het in productie en volgen we het verder op, met een plan op maat van je workflow dat we samen afspreken.

Start gratis. Ga alleen verder als het loont.

De pilot kost niets en verplicht je tot niets. Bespaart hij je team echt tijd, dan plannen we samen de volgende stap.

Start je gratis pilot
wat we automatiseren

Vijf workflows voor West-Vlaamse bedrijven.

Elk voorbeeld komt uit een sector die de regionale economie draagt: horeca, de haven, voeding, machinebouw en bouw. Telkens neemt een mens de eindbeslissing.

voorbeeldworkflow · groepsaanvragen bezig
  1. triggerEen groepsaanvraag komt binnen op reservaties@38 gasten, 14 mei, in het Duits✓
  2. aiLeest datum, groepsgrootte, taal en dieetwensen✓
  3. controleControleert de beschikbaarheid in je reservatiesysteem✓
  4. aiStelt een voorstel op met groepsmenu, allergenen en prijsin de eigen taal van de gast✓
  5. mensJe team kijkt het na en verstuurt het✓
resultaat → een voorstel binnen het uur, in hun eigen taal horeca

voor grote bedrijven

Van proof of concept naar productie.

De meeste grote organisaties hebben al AI-pilots gedraaid. Veel minder hebben er ook echt één in productie. We werken vandaag binnen de teams van grote bedrijven om die kloof te dichten: we ontwerpen de data-architectuur, ML-pipelines en generatieve AI-platformen, en laten ze passen binnen je governance, beveiligingsprocedures en budgetcycli. bekijk het trackrecord op linkedin →

  • 01Data-architectuurOntwerp van pipelines, lakehouses en dataplatformen in de cloud.
  • 02Generatieve AI en RAGLLM-platformen, vectordatabases en retrieval op basis van je eigen documenten en data.
  • 03Knowledge graphsKoppel data uit verschillende systemen, zodat je ze als één geheel kan bevragen en analyseren.
  • 04ML-pipelines en MLOpsTraining, uitrol en monitoring, controleerbaar en herhaalbaar.
  • 05Geavanceerde analysePrognoses, clustering en datamining, telkens gekoppeld aan een beslissing die iemand moet nemen.
  • 06Van use case tot PoCVereisten, businesscase en een proof of concept in enkele weken.
  • 07ProgrammabeheerAfstemming met alle betrokkenen, capaciteitsplanning en een nette overdracht aan je team.
  • 08Opleiding en kennisoverdrachtJe mensen leren zelf beheren en uitbreiden wat we bouwen, zodat ze niet van ons afhangen.
Een traject bespreken advies, projectuitvoering of een langdurige samenwerking

hoe we werken

Eerst nuttig. Dan pas indrukwekkend.

Eén workflow voor een bedrijf met tien mensen of een dataplatform voor duizenden gebruikers: we werken volgens dezelfde vier regels.

  • 01 · eerst het probleem

    Vertrekken van het probleem

    We beginnen bij de uren, euro's of risico's die op het spel staan, en kiezen pas daarna de technologie.

  • 02 · werkende software

    Snel een prototype

    Binnen enkele dagen zie je een prototype, binnen enkele weken een werkende workflow. Zo beslis je op basis van iets wat je zelf hebt uitgetest.

  • 03 · gebouwd om te blijven

    Klaar voor productie

    Alles wat we opleveren, heeft monitoring en documentatie en draait op een architectuur die kan meegroeien. Zo blijft het werken, lang na de ingebruikname.

  • 04 · heldere taal

    Niets verborgen

    Je weet altijd wat er draait, wat het kost, welke data het gebruikt en waarom.


vragen

Voor je ons mailt.

Voor alles wat hier niet staat: vraag het ons rechtstreeks →

Is de pilot echt gratis?

Ja. We kiezen samen één proces, bouwen een werkende proof of concept op je eigen software en data, en laten je team ermee werken. We mikken op een pilot binnen twee weken, afhankelijk van de omvang van het proces. Bespaart hij je geen echte tijd, dan stop je en ben je ons niets verschuldigd. Wil je hem in productie nemen, dan spreken we samen de volgende stap af. Dat risico dragen we zelf, want een workflow die werkt, overtuigt beter dan eender welk verkoopgesprek.

Wat gebeurt er na de pilot?

We bekijken samen de resultaten en spreken een plan af om de workflow in productie te nemen, op maat van wat hij nodig heeft. Daarna volgen we hem op: hosting, monitoring en aanpassingen wanneer je software of processen veranderen. Iets nieuws, zoals een tweede workflow, bakenen we samen af voor we beginnen.

Hebben we een eigen IT- of datateam nodig?

Nee. Wij nemen het technische deel voor onze rekening, jij brengt de kennis over hoe je bedrijf werkt. We zorgen dat je team weet hoe het met onze oplossing werkt en wanneer het de resultaten kan vertrouwen.

Hoe zit het met onze data en privacy?

We houden vanaf het begin rekening met de GDPR. We gebruiken je data alleen voor je eigen workflow. We kiezen bij voorkeur voor infrastructuur in de EU, en voor AI-aanbieders en instellingen die niet op je data trainen. Je krijgt een overzicht van welke data waar terechtkomt. Voor gereguleerde toepassingen nemen we ook de Europese AI Act mee in het ontwerp.

Welke tools en systemen kunnen jullie koppelen?

Het meeste wat je al gebruikt: Microsoft 365, Google Workspace, Outlook, Gmail, Teams en Slack; CRM- en ERP-pakketten zoals HubSpot, Salesforce, Odoo, Exact en Teamleader; Power BI en Azure. Heeft een systeem een API of een export, dan kunnen we er meestal mee werken.

We zijn een grote organisatie. Is dit iets voor ons?

Ja. Exseed is begonnen bij grote bedrijven: data-architectuur, ML-pipelines en generatieve AI binnen grote organisaties, samen met de interne IT-, security- en businessteams. De gratis pilot is bedoeld voor kmo's. Met grote bedrijven bakenen we samen een adviesopdracht of project af.

contact

Eén mail volstaat.

Vertel ons over de taak die elke week de tijd van je team opslorpt, of over het AI-project dat in de pilotfase blijft steken. Er is geen formulier om in te vullen, en we antwoorden binnen 48 uur.

info@exseed.be

linkedin → Exseed BV · BE 0743.438.880